День был насыщен дискуссиями о глубоком влиянии искусственного интеллекта на рынок труда, экономику и технологические инновации. От переосмысления процессов найма до обсуждения экономических последствий гонки за AI, сообщество активно обменивалось мнениями и новостями.
Ключевые события и тренды
-
Подлодка #482: Найм в эпоху AI – Репутация и Доверие как Ключевой Актив
анонсировал новый выпуск, посвященный изменению процесса найма под влиянием AI. Нейросети пишут резюме и подсказывают на собеседованиях, что ставит перед компаниями задачу отличать сильных кандидатов от "сгенерированного шума". В фокусе обсуждения — ценность "high agency" и чутья, а также то, что доверие, репутация и отношения могут стать главным активом в AI-native мире.

↳ Community pulse (chats):
выразил интерес к выпуску, отметив, что будет "бомбить, судя по заявленой теме", но готов слушать ради "любимой подлодки". успокоил, что "не, кстати наоборот не бомбит)".
поднял важный вопрос о том, как компании будут оценивать "до-вакансионные" связи, доверие и репутацию кандидата, пришедшего не по рекомендации. в шутку предложил скоринговую модель, включающую количество сообщений в чате подлодки и лайков Брагилевского. поделился ссылкой на платформу https://rentahuman.ai/, что, возможно, является примером или комментарием к обсуждаемой теме.

-
Влияние AI на рыночные цены и ИТ-инфраструктуру
опубликовал анализ, как "гонка за AI бьёт по вашему кошельку". Из-за высокого спроса на чипы памяти (DRAM и NAND) со стороны дата-центров OpenAI, Google, Meta и других, производители переориентируются на них, что приводит к росту цен на смартфоны и ноутбуки. Один AI-сервер потребляет в 10–20 раз больше памяти, чем обычный, а крупные техгиганты бронируют производство на годы вперед, вытесняя другие секторы.

-
Разработки и регуляция AI: от кэширования токенов до международных запретов
- Оптимизация AI-вычислений: стартап Tensormesh. представил стартап Tensormesh, позволяющий экономить на токенах до 10 раз за счет эффективного кэширования в оперативной памяти, на SSD и сетевых хранилищах. Это позволяет значительно удешевить работу с AI-моделями.
- Национальные позиции по регулированию AI. сообщил, что в Норвегии запретили школьникам пользоваться AI-инструментами до 13 лет, ссылаясь на риск пропуска важных этапов обучения. В то же время, в России не будут запрещать зарубежные нейросети, а внедрение отечественных моделей планируется стимулировать мерами поддержки.
- Риски кибербезопасности и AI. также сообщил о предупреждении альянса Five Eyes (разведслужбы пяти стран), что AI очень скоро сможет парализовать работу правительств, и что до появления опасного AI остались "месяцы". В качестве примера было упомянуто, как "Mythos взломал почти все секретные системы США за несколько часов".
- AI-инструменты для дизайнеров: OpenPencil. представил OpenPencil – Figma-совместимый редактор дизайна с ИИ-помощником, который открывает фигмовские файлы, подключается к любым ИИ-моделям и может экспортировать дизайн в JSX/Tailwind.

также поделился юмористическим "профессиональным словариком дизайнера", который полезен в контексте AI-augmented workflow.
-
Вызовы SaaS-бизнеса и запуск продуктов
опубликовал пост, рассуждая о том, что "запустить продукт сегодня может каждый, заработать на нём – почти никто". Основная проблема – "яма" между стоимостью привлечения клиента и первым платежом, требующая длительного удержания (LTV) для выхода в прибыль. Подчеркивается важность регулярного использования продукта для создания "подписочного хвоста" и выбора "неодноразовой" идеи.
развил идею "подписка должна окупаться минимум X2", объясняя, что переход на более дорогие AI-подписки оправдан только при получении от них удвоенной прибыли или высвобожденного времени. -
Старт нового потока курса по поиску работы
объявил о старте X потока курса, который поможет участникам собрать систему поиска работы, определить карьерную стратегию, упаковать опыт (включая "заточку резюме" под роботов и AI), подготовиться к собеседованиям и вести переговоры об оффере.

-
Множество вакансий в IT и смежных областях
В течение дня было опубликовано большое количество вакансий для продакт- и проджект-менеджеров, AI Project Managers, инженеров, аналитиков и других специалистов. Отмечается высокий спрос на роли, связанные с AI, Data Science и Product Management, как в крупных международных компаниях, так и в стартапах. Вакансии охватывают широкий спектр локаций – от удаленной работы до офисов в США, Европе, Азии, включая Кипр, Армению, Казахстан и Черногорию. Примеры вакансий: Product Manager (Crypto Exchange, PALMA travel-продукт), Middle / Senior AI Project Manager (TripleTen), Lead Product Owner (Muse Group), Product Manager II, Wear OS (Google), Senior Project Manager (OneMarketData), Senior People Partner (inDrive), Lead Product Manager (Suisse Wallet), Research Engineer (Anthropic), Machine Learning Engineer (Reddit).
Живые дискуссии
-
Альтернативы 1С и цифровизация в Черногории
В чате развернулась дискуссия о использовании ПО в Черногории. отметил, что "1С даже у местных встречается" и "хороший манагер по продажам продаст 1С и здесь", так как "ну уж очень мало альтернатив". усомнился, кто вообще пользуется таким ПО, кроме ресторанов, утверждая, что чаще видит "Эксель". предложил: "Повод запилить альтернативу!". Однако выразил скепсис: "Кмк у черногорцев после 'успеха' запуска IRMS отпало вообще все доверие ко всему дигитальному". -
Интеграция ИИ-агентов с мобильной связью
инициировал дискуссию о том, как общаться со своим ИИ-агентом без интернета, предложив вариант звонка ему на сотовый через SIP или GSM-VoLTE-шлюз. Он рассказал о своих попытках настроить железо для этой задачи.
Финальная аналитика
День 22.06.2026 продемонстрировал повсеместное проникновение AI во все аспекты профессиональной жизни, от найма до разработки продуктов и глобальной безопасности. Основным драйвером обсуждений стало осознание необходимости адаптации к "AI-native миру". Компании и эксперты пересматривают критерии оценки кандидатов, смещая фокус на неосязаемые активы вроде доверия и репутации, которые сложно подделать с помощью AI. Это создает потребность в новых методах верификации и оценке soft skills.
Экономический аспект AI-гонки становится все более ощутимым: рост спроса на чипы памяти приводит к удорожанию потребительской электроники, что является прямым следствием инвестиций техгигантов в AI-инфраструктуру. Бизнесы, особенно в сфере SaaS, сталкиваются с вызовами монетизации, где успех зависит от глубокого понимания ценности продукта и удержания клиентов, а не только от быстрого запуска.
Эмоциональный тон дня был преимущественно аналитическим и прагматичным, с элементами юмора и здорового скепсиса. Присутствовало ощущение тревоги по поводу потенциальных угроз (кибербезопасность, регулирование AI, влияние на образование), но эти опасения обсуждались в контексте поиска решений и адаптации.
Информационные пробелы наблюдались в отсутствии конкретных, пошаговых рекомендаций для индивидуальных специалистов по построению своей репутации и доверия в новой реальности найма, а также в обсуждении более широких долгосрочных социальных последствий AI, помимо сферы образования и безопасности.
Потенциальные последствия: Рынок труда продолжит трансформироваться, требуя от соискателей развития уникальных человеческих качеств и способности к обучению. Экономические издержки AI-революции будут перекладываться на конечных потребителей через удорожание технологий. Вопросы регулирования AI, кибербезопасности и этики станут центральными на национальном и международном уровнях, формируя новые законы и стандарты.