Ключевые события и тренды
● Будущее политических новостей в эпоху AI: Риски предвзятости (Стартап дня. Александр Горный.) прогнозирует, что через 5 лет AI-сервисы полностью заменят СМИ в предоставлении политических новостей, что приведет к кратному сокращению трафика традиционных изданий. Основная опасность заключается в формировании информационного пузыря, где политическая позиция будет определяться либо самим сервисом (или властями), либо подстраиваться под пользователя, что сделает AI-фильтр "абсолютно непробиваемым". Отмечается, что Google уже делает робкие шаги в этом направлении со своим AI Overview.
● Актуальные вакансии для продакт-менеджеров На рынке труда представлены новые предложения для специалистов по продукту:
- Руководитель цифрового продукта (мобильная чат-платформа) в Centicore. Вакансия ориентирована на опыт работы с B2B/B2C продуктами, мобильными приложениями и веб-панелями (мессенджеры, чат-платформы). Требуется понимание архитектуры веб/мобильных продуктов, навыки CustDev и Agile. Формат работы: гибридный в Москве, ЗП: 300-400тр. ( (Вакансии для продакт-менеджеров))
- Product Manager (Middle) в Pareto Lab. Ищется специалист для работы над финтех-проектами в Узбекистане, преимущественно в офисе. Ключевые задачи включают Discovery, Delivery, Growth и работу с AI-направлением. Приветствуется опыт с SQL, CustDev и AI-инструментами. ( (Вакансии для продакт-менеджеров))
● Неизбежность AI-революции и низкое проникновение платных подписок (Силиконовый Мешок) отмечает, что рынок скоро накроет лавина доступных китайских AI-моделей уровня Fable, и глобальное проникновение технологий невозможно остановить. Несмотря на это, только 3% домохозяйств в США имеют платную подписку на ИИ, что указывает на крайне раннюю стадию развития AI-революции. Подчеркивается, что даже чтение об ИИ уже делает человека "в авангарде" технологий.
● Важность резервного копирования данных (GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного) напоминает о критической важности сохранения копий всех важных файлов. Личный опыт потери презентаций подчеркивает, что бэкапы всегда оказываются полезными, даже если необходимость в них кажется отдаленной.
● Мастер-группы по маркетингу и привлечению аудитории (Силиконовый Мешок) анонсирует начало мастер-групп 21 июля. Особое внимание будет уделено модулям по маркетингу, где участникам покажут, как бесплатно собирать аудиторию из социальных сетей в Telegram-каналы. Подробная программа доступна по ссылке: https://kireev.expert/.
Live discussions
Проблема "воды" в поисковой выдаче и роль AI в ее решении
В чате активно обсуждалась проблема низкого качества контента в интернете и его влияние на поиск информации.
- (Montenegro IT) инициировал дискуссию, жалуясь на "океаны воды" и AI-сгенерированные графики без чисел в поисковой выдаче, которые мешают найти краткий и полезный ответ. Было высказано предложение создать свой "поисковик с вайтлистом нормальных сайтов".
- (Montenegro IT) (in reply to ) отметил, что люди перестают гуглить и начинают спрашивать ИИ именно из-за мусора в поиске. Выражена надежда, что AI станет "единственным реальным плюсом" в борьбе с "говносайтами", отсеивая треш и доверяя больше официальным мануалам.
- (Montenegro IT) (in reply to и ) подтвердил, что принципы SEO и GEO продвижения идентичны – через контент, и отметил проблему "яйца и курицы": AI не на чем учиться, кроме как на "говносайтах". Подчеркнута бесконечная гонка между генерацией "говна" и алгоритмами его отсеивания, упомянут ушедший PageRank от Google.
- (Montenegro IT) (in reply to ) привел пример с выбором велосипедных шин, иллюстрируя, как в обилии "воды" сложно найти нужную информацию.
- (Montenegro IT) (in reply to ) вспомнил "старые добрые" времена SEO, когда оно заключалось в корректной семантике и доступности, а не в генерации тонн "воды".
- (Montenegro IT) добавил к дискуссии ссылку на статью в Habr о контенте: https://habr.com/ru/articles/1060298/
Соглашения: Участники сходятся во мнении, что качество онлайн-контента сильно ухудшилось, и поисковые системы стали менее эффективными из-за обилия "воды" и SEO-мусора. Есть общая надежда на то, что AI сможет решить эту проблему, но также осознаются сложности обучения AI на существующем низкокачественном контенте.
Social graph
- (Montenegro IT): Инициатор – начал обсуждение проблемы "воды" в интернете.
- (Montenegro IT): Эксперт/Скептик – активно участвовал в дискуссии, анализировал причины и потенциальные решения с помощью AI, высказывал критику текущих SEO-практик.
- (Montenegro IT): Эксперт – предоставил контекст и историческую перспективу SEO, контент-генерации и обучения AI.
- (Montenegro IT): Участник/Пример – подкрепил обсуждение конкретным примером из личного опыта.
- (Montenegro IT): Участник – поддержал ностальгию по "старому" качественному SEO.
- (Montenegro IT): Участник – поделился релевантным внешним источником.
Final analytics
19 июля 2026 года прошел под знаком активного обсуждения влияния AI на информационное пространство и рынок труда. Центральной темой стало предсказание полного доминирования AI в распространении политических новостей, что несет риски формирования информационных пузырей и предвзятости. Этот тренд усиливает общую дискуссию о качестве контента в интернете, где пользователи все чаще сталкиваются с "океанами воды" и AI-сгенерированным мусором вместо полезной информации. На этом фоне AI воспринимается двояко: как источник проблемы (из-за обучения на низкокачественных данных) и как потенциальное решение для фильтрации нерелевантного контента.
Рынок труда в IT остается динамичным, предлагая новые вакансии для продакт-менеджеров с фокусом на мобильные чат-платформы и финтех, а также подчеркивая растущую важность AI-направления в разработке продуктов. Общий эмоциональный фон дня можно охарактеризовать как тревожное предвкушение будущих перемен, где AI кардинально изменит как способы получения информации, так и профессиональные требования. Повторяющаяся тема — инновации в AI и их влияние на различные аспекты жизни и работы.
Информационные пробелы дня включают отсутствие конкретных решений или прогнозов по борьбе с предвзятостью AI-новостей, а также практических шагов по улучшению качества данных для обучения ИИ. Последствия могут быть значительными: дальнейшее падение доверия к традиционным медиа, усиление информационных пузырей, но также потенциальное появление новых, более эффективных способов поиска информации.