Ключевые события и тренды
● Определение границ между AI и человеческим трудом: три ключевых фактора Статья (https://arxiv.org/abs/2607.21547) рассматривает методологию определения границ между автоматизированным и человеческим трудом в условиях масштабирования возможностей AI. Авторы выделяют три фактора, объясняющих важность человека:
- Технический: Человек обладает опытом, контекстом, физическим восприятием, сложным движением и специфическими способами мышления, которые пока недоступны AI, но этот фактор подвижен и зависит от развития технологий.
- Нормативный: Деятельность, где участие человека определяется ответственностью, отношениями, авторством и оценками. Здесь важен социальный и этический статус, которого нет у технологий.
- Emergence (Появление/Возникновение): Особый тип задач, где невозможно заранее определить результат и критерии оценки; они раскрываются в процессе взаимодействия человека с прототипами и альтернативами. Эта концепция (Target Emergence) включает определение цели (Revelation), уточнение (Refinement) и переформулирование (Constitution), и является прерогативой человека.
Вывод: AI может выполнять задачи, но создание видения и целей остается за человеком (источник).
● Практическое применение AI-директоров в стартапе: первые результаты В одном из стартапов были внедрены три AI-директора по маркетингу, продажам и стратегии, которым был предоставлен доступ к сайтам, файлам, аналитике компании и рабочим Telegram-чатам для накопления контекста. AI-директор по маркетингу Анна выявила проблему рассинхрона между структурой клиентов и лендингом продукта для AI-помощника Аиши: 80% продаж приходились на небольших клиентов, но лендинг предполагал только путь через встречу с менеджером. По совету Анны лендинг был переделан, сделав основным сценарием самостоятельное подключение, что привело к выбору self-service 14% посетителей за неделю. Далее Анна обнаружила потерю информации о пользователе на втором шаге пути самообслуживания (после перехода в Chrome Web Store) и предложила решение, хотя ранее разработчики считали отслеживание невозможным. Это привело к переработке пользовательского пути с добавлением мастер-подключения и настройке аналитики. Вывод: AI-директор доказал свою ценность, добавив недостающую экспертизу, выявив проблемы в данных и предложив практические решения, подтвердив свою роль в команде (источник).
● Новая бизнес-модель: "чесальни" как оффлайн ASMR-услуга
В Шэньчжэне (Китай) 32-летний предприниматель открыл две "чесальни" — салоны, где клиентам предоставляют услугу почёсывания. Бизнес приносит выручку более 100 тыс. юаней в месяц (около 1,2 млн рублей). Сеанс длится час и стоит 300 юаней (около 4 тыс. рублей). Услуга позиционируется как способ расслабления и активизации нервных окончаний. Это является переосмыслением онлайн-феномена ASMR в оффлайн-формате. Аналогичные услуги, где "ASMR-артистки" предлагают сеансы за $130 в час, существуют и в США, что указывает на формирование нишевого рынка (источник).
Watch video
Итоговая аналитика
Тематика дня четко сфокусирована на том, как технологии (в основном AI) изменяют работу и порождают новые виды деятельности и бизнес-модели. Отмечается явный тренд на осмысление границ и синергии между AI и человеком: AI все больше берет на себя рутинное исполнение и аналитику, тогда как за человеком сохраняется функция целеполагания, контекстуализации и непредсказуемого творчества.
Особенно примечателен кейс внедрения AI-директоров, который демонстрирует переход от футурологических обсуждений к реальным, измеримым результатам в оптимизации бизнес-процессов и восполнении экспертизы. Это указывает на практическое применение AI как инструмента, из которого следуют конкретные действия и решения, что полностью соответствует заявленной рамке анализа.
Кроме того, появление "чесален" как бизнес-модели ASMR подчеркивает, что изменения в работе и услугах могут происходить и на низкотехнологичном уровне, используя глубокие человеческие потребности и переосмысляя существующие феномены. Это открывает пространство для создания новых ниш и профессий.
Эмоциональный тон дня преимущественно аналитический и экспериментальный, с акцентом на тестирование и оценку новых подходов. Отсутствие дискуссий в чатах не позволяет оценить реакцию сообщества на эти тренды, но представленные канальные сообщения дают четкое понимание текущих направлений развития.