Ключевые события и тренды
● AIHR представил HR-тренды на 2027 год, фокусируясь на интеграции ИИ и стратегической роли HR. Издание AIHR опубликовало 11 ключевых HR-трендов, ожидаемых в 2027 году: от повседневного сотрудничества человека и ИИ до переосмысления HR-инвестиций. Отмечается переход от простого внедрения ИИ к оценке его реальной ценности и влияния на бизнес-результаты. Возрастает значимость сохранения организационных знаний и усиливается "парадокс талантов", где автоматизация ускоряет задачи, но создает риск потери навыков самостоятельного анализа. Автоматизация также затрагивает начальные уровни работы, сокращая возможности для обучения через практику. Важнейшим элементом становится доверие как инфраструктура работы, особенно в HR-процессах. От HR ожидают большего влияния на бизнес-результаты, что требует развития навыков взаимодействия с бизнесом. Роль CHRO расширяется до стратегического проектирования всей архитектуры работы в компании. Формируется новое поколение HRBP, готовых к сложным задачам сопровождения руководителей и организационных изменений. Ценность различных HR-компетенций меняется, требуя от специалистов адаптации и развития. Инвестиции в HR пока отражают прошлое, но должны быть переориентированы на будущие задачи (источник). ↳ Сообщество не представило публичных реакций на эти прогнозы в указанный период.
● Статья в Administrative Science Quarterly раскрыла скрытые затраты внедрения ИИ в HR-процессы. Исследование Эльмиры ван ден Брук и Наталии Левиной показало, что внедрение ИИ для подбора персонала в крупной FMCG-компании повлекло за собой необходимость перестройки других HR-процессов, что создало скрытые затраты и непредвиденные последствия. ИИ-система для оценки кандидатов на основе игровых тестов потребовала расширения проекта за пределы подбора из-за нехватки данных об успешности сотрудников. Для обучения алгоритма пришлось изменить подходы к оценке сотрудников, сделав числовые показатели основным ориентиром, что могло недооценить командный и долгосрочный вклад. Также была изменена система обратной связи по кандидатам, что привело к потере профессионального знания, ранее рождавшегося в коллегиальных обсуждениях. Авторы подчеркивают, что внедрение ИИ может потребовать изменений в других процессах для создания нужных данных, и советуют тщательно оценивать все "за" и "против" до запуска проекта, вплоть до отказа от него, так как изменения в компании могут остаться даже после отключения ИИ-системы (источник). ↳ @science_of_HR предложил участникам поделиться опытом непредвиденных затрат при внедрении ИИ, однако ответов в представленных данных не было.
● Представлен первый ИИ-агент Qooqa для найма, автоматизирующий рутинные задачи рекрутера.
Появился ИИ-агент Qooqa, который берет на себя рутинные функции рекрутера: поиск подходящих кандидатов, написание ответов на вопросы, звонки и договоренности о собеседованиях, проведение первичных интервью и формирование списка подходящих кандидатов. Система работает круглосуточно, позволяя рекрутерам сфокусироваться на управлении наймом и выборе лучших кандидатов (источник).
● Модели профессиональных навыков помогают оценить глубину знаний и широту опыта HR-специалистов.
Опубликована первая часть серии постов о моделях профессиональных навыков, которые визуализируют глубину знаний, широту опыта и способность к взаимодействию. Представлен мини-обзор моделей: I-shaped (глубокие знания в одной области), T-shaped (ключевая специализация и понимание смежных сфер), Pi-shaped (две специализации и широкий кругозор), Comb-shaped (несколько навыков высокого уровня и эрудиция) и X-shaped (глубокие знания и способность вести команды). Подробно рассмотрена I-shaped модель на примере HR-аналитика, который углубляется в детали расчетов и метрик, но может иметь меньше опыта в других HR-сферах. Отмечено, что такие специалисты сильны в решении сложных вопросов и выявлении неочевидных деталей (источник).
● Опрос показал, что каждый четвертый работающий россиянин не получает похвалы от руководителя, что приводит к демотивации и поиску новой работы.
Исследование выявило, что 24,9% сотрудников никогда не получают признания от начальства. Только 20,7% получают похвалу ежедневно, а 15,2% — минимум раз в неделю. Недостаток признания демотивирует сотрудников и заставляет их задумываться о смене работы. Женщины чаще готовы уволиться из-за отсутствия одобрения (12,5% против 8,3% у мужчин). Наиболее уверенно чувствуют себя сотрудники 26-45 лет, тогда как молодежь до 25 лет и работники старше 45 лет оказались наиболее уязвимыми. Регулярное признание считается важным фактором вовлеченности, способствующим ответственности и снижению текучести кадров (источник).
● СберУниверситет проведет конференцию «Больше чем обучение» с фокусом на будущее образования и роли ИИ.
СберУниверситет анонсировал конференцию «Больше чем обучение», которая состоится через неделю. В программе запланированы беседа Германа Грефа о поиске своего "зачем", дебаты Андрея Курпатова и Михаила Иванова о влиянии ИИ на интеллектуальные способности людей, а также дискуссии с участием Александра Асмолова, Александра Аузана и Александра Каплана. В число выступающих войдут международные эксперты, такие как глава AI Singapore Лоренс Лиу и экс-CEO Google в ЮАР Стэффорд Мейзи. Будет представлена презентация инновационного исследования СберУниверситета о будущем образования, а завершит конференцию лекция нейробиолога Давида Иглмена о нейропластичности (источник).
● Вышел ноябрьско-декабрьский номер Harvard Business Review. Новый номер Harvard Business Review (ноябрь-декабрь 2026) доступен для чтения (источник).
Финальная аналитика
День 16 октября 2026 года в профессиональном HR-сообществе был насыщен информацией о технологических инновациях и их влиянии на HR-процессы. Ключевой темой стало внедрение искусственного интеллекта (ИИ): от публикации прогнозов AIHR о его роли в 2027 году до детального анализа скрытых затрат и последствий его использования в подборе персонала. Отмечается, что ИИ уже становится инструментом для автоматизации рутины рекрутеров (например, Qooqa), что трансформирует задачи HR-специалистов.
Параллельно с технологическими изменениями, актуальным остается фокус на развитии компетенций HR и корпоративной культуре. Обсуждаются модели профессиональных навыков, необходимых для адаптации к новым реалиям, а также влияние микроклимата на мотивацию сотрудников, в частности, критическая роль похвалы и признания. Отсутствие публичных дискуссий по этим темам может указывать на то, что представленные материалы являются скорее источником информации для осмысления, нежели катализатором немедленного обмена мнениями.
Общий эмоциональный тон сообщений можно охарактеризовать как информативный и аналитический, с акцентом на будущее HR-профессии и необходимость адаптации. Отсутствие активных дебатов или острых конфликтов указывает на фазу принятия и изучения новых трендов, особенно в области ИИ и его комплексного воздействия. Потенциальные последствия текущих событий включают дальнейшую трансформацию ролей HR-специалистов, изменение требований к их навыкам и возрастающую потребность в стратегическом подходе к управлению человеческим капиталом в условиях быстро меняющихся технологий и рынка труда.